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文安智能陶海:智慧交通將是AI落地最重要場景

發布時間:2019.09.27 分享:

——每一次科學和技術的迅猛發展,都會讓人們對現實,乃至可預見未來產生超乎尋常的想象,或者說是對“技術烏托邦”的高度期待。


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1900年代,人們對2000年的想象 

點對科技樹,找對應用場景,可真不那么容易

這一輪興起于2015年左右的AI浪潮,同樣引發了一場從技術、傳媒、資本到公眾的全民狂歡,似乎我們正處在邁向未來世界的門檻之上。但4年后的今天,大浪淘沙之下,我們還是需要靜下心來,不僅僅是思考,而是為了生存去證明,目前的AI技術到底能干什么、適合干什么。 
2019年5月阿里高調宣布36億入股千方科技,這件事作為一個標志性事件,讓一個長久以來,并沒有被AI主流輿論圈關注的領域——智慧交通,進入了大眾視野。事實上智慧交通是AI技術,尤其是AI視覺技術規?;涞貞米钤绲囊粋€領域,也遠早于這一波AI的風口的來臨。從2005年到現在,計算機視覺技術在智慧交通中的應用已經走過14個年頭,這是一個植根于智慧城市建設剛需,經歷了充分競爭的領域。過去人們不關注它,很難說是由于它過于簡單,缺乏想象空間,還是因為看不透它,或者兼而有之,因人而異? 
也許身在其中,方知其味。

往前十年,看交通

文安智能是AI視覺領域的資深玩家,也是為數不多在智慧交通行業深耕多年,并將其當作重要應用場景的企業之一。
對于上面的話題,文安智能董事長陶海博士談到:“道路交通既是整個城市的骨骼肌理,又是城市建設的命脈要穴,它管理的事情具有高發性、某些領域的治理可以立竿見影等特點,因此它是智慧城市建設真正剛需之一。所以即便在十幾年前技術不那么完善的情況下,智慧交通也一直是視覺技術落地的主戰場,AI視覺落地,往前十年看交通是說得過去的?!?/span>
智慧交通有著非常豐富的范疇,高度關系著人們的福祉。交通管理需要考慮三個相互影響的維度:安全、秩序、和效率。安全是交通管理的第一準則;秩序關注行車規范,它也是保證交通安全和效率提升的重要前提;效率關注道路狀況、信控系統與市民出行信息不對稱,減少道路擁堵。
陶海提到:“智慧交通首先要解決交通秩序問題,所有的違法抓拍(如電子警察相機)等都是對秩序的維護;其次是交通治堵,這需要確保實時精確地獲取和處理交通流量信息,需要前端視頻和車聯網系統的協同;而安全問題則是解決秩序與效率問題,再加上相關誘導與警示系統后的綜合目標?!?/span>
截至今日,電警相機在智慧交通領域應用,依然是AI智能前端設備發展的巔峰。比如文安智能“星辰”系列電警相機,從早期的單一功能發展到“五合一”,再到目前的“十六合一”,可做到4車道全覆蓋,對十六種動態違法行為進行研判;除交通執法功能外,亦支持多種交通信息采集功能,如人臉摳圖、車流量統計、車輛屬性識別(車輛類型/顏色/品牌標識等)。強大的AI功能,讓電子警擦成為目前AI視頻建設最成熟的落地應用。


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強大的十六合一多功能電警相機


隨著我國城市化進程的推進和機動車數量的快速增長,城市道路交通量不斷增加,要將城市交通管理水平維持在較高的狀態,政府相關主管部門面臨著越來越高的挑戰。
陶海提到,盡管這些年各類交通相機的覆蓋率已經顯著提升,但其高昂的建設成本和以年計算的建設周期,使相機的覆蓋率仍遠遠跟不上城市交通的發展速度。同時新的需求不斷涌現,未來大規模的視頻流量整合進信控系統將是一種熱門方式,結合流量分析、排隊長度分析、車速識別等,結合道路現場情況實現信號燈動態調節,提高通行效率。除了信控,在交通誘導、智慧交通設施等方面也未來智慧交通的深耕領域。這些都需要從供需兩端進行相應變革,而供給端尤其需要能夠提供新的技術思路。新的需求與新的商業模式,將重塑行業競爭格局,打開一扇通向創新藍海的大門。

智慧城市的三大智能視頻應用方向

事實上智慧城市建設中智能視頻應用的剛需方向包括三個:按照出現的時間先后,其一是本文重點談到的智慧交通,肇端于2005年,以電子警察、交通大腦為主線,關注人、車、非機動車等各種交通元素;其二是近年最熱門的智慧安防,興起時間與人臉識別技術的發展同步,其場景主要為雪亮工程等公安應用,以人臉識別為技術主線;其三則是在2018-2019年之交剛剛出現的城市精細化運營業務,主要圍繞城管、環衛、安監等跨部門的城市綜合管理應用,以各種城市管理功能的定制化AI算法為技術主線。如果是說智慧安防解決的民眾的安全訴求,智慧交通和城市精細化運營則更著眼于為大家的生活與工作提供一個更和諧的環境。

就規模而言,國內外市場可能會表現出不同的特點。從全球市場來看,智慧交通方向,由于其技術和方案主線不涉及復雜的個人隱私和社會倫理問題,有望在未來幾年成為全球智慧城市,乃至全行業AI落地速度最快、規模最大的市場。


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 智慧城市視頻應用的三個方向、兩個趨勢、一個目標

近年全國大規模鋪開的 “雪亮工程”讓國內各種類型的前端攝像頭安裝數量快速上升。據統計,迄今全國已安裝了 1.76 億個監控攝像頭,這些視頻設施遍布道路、社區、大街小巷,那么這些視頻能否用在交通上呢?


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統計數據顯示近年監控市場快速上升增長


趨勢一:視頻大融合與云端AI賦能

陶海說到,攝像頭可以像眼睛一樣去看。如球機攝像頭可以實現360°全方位識別,并且可以放大30倍,所有細節都可以看到。如果給它一個“思考”的能力,它們是不是能做更多的事情呢?其實這也是未來智慧城市建設發展的一大趨勢:
趨勢一:視頻大融合與云端AI賦能,前端視頻資源打破部門區隔成為城市的資產,實現跨部門復用;端云協同方案將成為趨勢,強大的云端AI算法與前端設備結合,解決智慧城市更加復雜的應用問題。
回歸到智慧交通行業,通過云端AI算法的賦能,就可以讓包括公安部門建設的安防相機在內的各種非交通相機成為交管部門的第二雙“眼睛”。文安智能已通過“繁星智能分析集群”,在中心端對“雪亮工程”、“天網工程”等現有視頻資源進行分析復用,在多個城市實現了“雪亮變交警的“的落地,極大豐富了智慧交通落地新場景。它讓智慧交通傳統的重前端模式,轉變為端云協同的模式。


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雪亮變交警概念圖


不僅僅是交通,新興的“城市精細化運營”也將得益于這一新模式。公安、交管部門之外的其他政府職能部門并不擁有大量的攝像頭,通過復用公安、交管部門的攝像頭,將大大相關部門的管理部門。城市精細化運營方案針對城市綜合治理的具體應用實現自動化的人、車、物及行為的檢測、識別、研判;涵蓋城管、環衛、安監、環保等多個政府管理部門的綜合應用。他們需要關注的場景可能包括交通路網、社區、交通樞紐、商業區等,大部分場景下都涉及道路,從一定程度上,也可以理解成智慧交通場景的衍生,只不過它關心的管理功能和管理元素更加的豐富多樣化。這一方向也是文安智能未來重點發展的戰略方向,目前在國內若干城市已有規?;椖繎?。

趨勢二, AIoT低功耗前端智能

但正如前面提到的,新的模式并不是云端代替了前端,而是要實現端云協同。盡管目前城市內實現了一定程度的視頻覆蓋度,但受限于成本、能源、網絡與工程等各類因素,離理想狀態的城市智能(視頻)物聯網全域覆蓋,仍然有著遙遠的距離。沒有智能視頻物聯網全域覆蓋,我們將很難做到完整的信息采集,實現真正意義上的做到交通大腦與城市的精細化管理。這就預示著智慧城市AI視頻建設的第二個趨勢:
趨勢二,前端AIoT低功耗智能相機,免施工快速布控,實現城市全覆蓋、全智能。
近期文安智能發布了“星塵”AIoT低功耗太陽能相機,這是定位于打造輕量級智能視頻前端系列產品的第一款。該相機平均功耗低至1W,僅需35CM*35CM的太陽能板即可實現全天候工作。在實際應用場景中,產品可實現“無桿、無電、無線”無施工部署,未來將助力政府以合理成本解決城市大腦全覆蓋快速部署難題?!暗?W遠非終點,結合算法、硬件的優化,以及聯合開發低功耗專用芯片,我們未來的目標是打造出0.3-0.5W的低功耗智能相機,讓城市的眼睛無處不在,讓它服務城市管理的更多訴求”,陶海說到。


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AIoT低功耗智能相機,讓AI的“眼睛”無處不在


真正的智慧城市是“從感知層(攝像頭),到數據分析層(標準通用軟件),再到決策層”,形成閉環的場景方可完美落地?!爸腔劢煌ㄊ俏陌仓悄艹恋矶嗄甑膹妱輼I務,城市精細化運營則是我們重點開拓的戰略新業務”,陶海談到,“我們認為,未來十年智慧交通仍將大有可為,兩者的未來都在于持續創新?!备偁帉那岸擞布偁庌D為端云協同的競爭,更考驗企業的技術積淀、算法快速開發與迭代能力、以及前后端智能硬件創新能力。而競爭的市場,也會從國內走向全球。
相信這個領域內,像文安智能這樣潛心修行的公司會迎來新的藍海,給大家一個不一樣的故事。


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